Данные, RAG и IT‑продукты под ключ

Строим дата-платформы, внедряем retrieval‑augmented generation, создаём внутренние продукты и интеграции. От ingestion и качества данных до ML Ops и продакшн SLA.

В продакшне 6+ RAG систем Время вывода фичи — от 2 недель SLA по данным и API
Data platform
PB-склад данных 99.9% uptime ingestion

RAG, realtime фиды, observability и контроль качества данных.

Что делаем

Полный цикл: от стека сбора и чистоты данных до LLM-продуктов и поддержки в проде.

Запланировать демо

Дата-платформы

Ingestion, lake/warehouse, DWH-моделирование, data contracts, observability и SLA.

RAG & LLM

Векторные индексы, чанкинг, персистентность истории, guardrails, тонкая настройка промптов.

ML & MLOps

Фичсторы, онлайновые модели, мониторинг дрейфа, канареечные релизы и автоскейл.

Продуктовая разработка

Backend, API-шлюзы, внутренние порталы, интеграции с CRM/ERP, UI для бизнес-команд.

Безопасность

RBAC/ABAC, аудит, шифрование, приватные развёртывания.

Скорость вывода

PoC за 2–3 недели, промышленный релиз — за квартал.

Качество данных

Дэшборды качества, алерты, контрактные проверки на ingress/egress.

Кейсы

Выводим системы в продакшн с измеримым эффектом.

CFR 99.9%

RAG для поддержки

Единый чат для 180k статей знаний. Индексация каждые 15 минут, RLHF на исторических диалогах, снижение времени ответа на 38%.

Data lake для финтех

Слои raw/curated, CDC из 12 источников, SLA 99.9% на витрины, автопроверки качества и lineage.

Realtime аналитика

Потоковая обработка событий, антифрод правила, задержка до дашборда — 35 секунд.

Как работаем

Прозрачные этапы с контрольными точками.

1

Дискавери

Сбор требований, аудит стека, рисков и данных. План PoC.

2

PoC

Прототип с метриками успеха. Демо бизнесу.

3

Продакшн

Надёжное API, observability, автоматизация поставок данных.

4

Поддержка

SLO/SLA, алерты, roadmap и итерации фич.

Стек и подход

Подбираем инструменты под задачи, не наоборот.

Data

Kafka, Debezium, Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL, Iceberg/Delta.

AI / RAG

FAISS, Milvus, pgvector, LangChain, LiteLLM, OpenAI / локальные LLM.

Backend

FastAPI, Node.js, gRPC/REST, GraphQL, Kong/API Gateway, Auth0/Keycloak.

MLOps

Kubernetes, Argo, MLflow, Prometheus/Grafana, Canary/Blue-Green.

Свяжитесь с нами

Опишите кейс — предложим архитектуру и сроки.

Ответ в течение 1 рабочего дня

Контакты

Запрос

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных.

Формат работы

  • Модели: fixed price за PoC, T&M за развитие
  • SLA: 24/7 on-call, канареечные релизы
  • Коммуникация: weekly демо, прозрачные метрики